Автодокументация ML-модулей

Ниже — автоматически сгенерированные страницы по docstring-ам исходников ml/src/. Для каждого модуля выводятся все публичные функции, классы и константы.

features.tabular	Табличные фичи для CatBoost-трека (батч и онлайн — одна функция на точку).
features.from_stream	Онлайн-обёртка над tabular.build_features для инференс-сервиса.
inference_service	FastAPI-инференс ML-модуля: POST /predict, /predict/batch, /whatif/predict; GET /health, /metrics/model, /model/info; POST /reload.
train_catboost	CatBoost-трек: признаки -> оценка по трём схемам -> финальная модель -> submission.csv.
export_onnx	Экспорт CatBoost-ансамбля в ONNX + INT8 квантизация + замер latency.
metrics_slices	MAE нашего CatBoost-ансамбля в срезах cohort/class/hour, в формате Шелестова.
feature_importance	CatBoost feature-importance топ-N в формате Шелестова.
verify_streaming	Прогон validate через онлайн-контур (build_features_online + CatBoost-ансамбль).